Pametna inženjerska i konstrukcijska odluka uz pomoć analitike
Građevinski biznis se suočava sa velikim izazovom produktivnosti. Dok je produktivnost rada u globalnoj ekonomiji porasla u proseku za 2,8% godišnje u poslednje dve decenije, a u proizvodnji za impresivnih 3,6%, građevinski sektor je zabeležio samo 1% godišnjeg poboljšanja. Budući da su partneri iz kapitalnog projekta odgovorni za izvršenje, inženjering i izgradnju (E&C) firme su dobro pozicionirane da pokrenu promene koje mogu pomoći u zatvaranju ovog problematičnog jaza.
Da bi se to postiglo, neki se okreću rešenjima koja su bazirana na podacima i koja su već revolucionarna u drugim delovima ekonomija. Ove tehnike se pojavljuju kao vitalni alati za poboljšanje ishoda kapitalnih projekata i smanjenje rizika. Omogućavajući E&C kompanijama da iskoriste ogromne količine podataka koje već prikupljaju, analitika može otkriti kritička saznanja koja ubrzavaju i poboljšavaju kvalitet upravljačkih odluka. Konkretno, oni mogu pomoći projektnim timovima da procene tržišne uslove, sastav portfolija i pojedinačne performanse projekta.
Doduše, usvajanje analitičkih alata može predstavljati izazov za poslovne projekte u građevinskom sektoru. Za razliku od proizvođača, na primer, koji imaju tendenciju da prate predvidljive i ponovljive procese, firme za E&C se suočavaju sa velikom varijabilnošću. Sistemi za praćenje napretka ponekad se menjaju sredinom projekta, uzrokujući nekompatibilnosti i nedoslednosti u prikupljenim podacima. Parametri kao što su razmere, materijali i podugovarači takođe značajno variraju od projekta do projekta, što otežava uspostavljanje merila.
Kulture i procesi unutar E&C organizacija mogu predstavljati dodatne prepreke. Industrija ima tendenciju da stavi poverenje u individualno iskustvo i stručnost, a nekoliko kompanija ima analitičare podataka o osoblju koje mogu preuzeti vlasništvo nad naprednim analitičkim inicijativama.
Vremenom, analitika predviđanja, mašinsko učenje i rešenja za veštačku inteligenciju će verovatno dovesti do većih promena u načinu na koji se firme i kompanije nude i isporučuju projekte. Za sada, tri aplikacije ilustruju kako kompanije počinju da prihvataju rešenja za podatke, dok uspostavljaju osnovu za ambicioznije inicijative u budućnosti.
Izvor: McKinsey