Železničke kompanije i AI

Mnoge vrste sposobnosti veštačke inteligencije (AI) ubrzale su se poslednjih godina zbog pada troškova skladištenja i obrade podataka, brzog širenja dostupnosti podataka i poboljšanih tehnika skladištenja i modeliranja podataka. Generalno, analitička AI može analizirati istorijske podatke i praviti numerička predviđanja, dok generativna AI omogućava mašinama da proizvode nove rezultate slične sadržaju koji generišu ljudi. AI je, posebno, gradio zamah od 2017. i dostigao je prekretnicu krajem 2022. kada su aplikacije kao što je ChatGPT postale javno dostupne.

Stoga nije iznenađenje da je usvajanje veštačke inteligencije poraslo u svim industrijama. Na primer, 2023. godine, trećina ispitanika koji su učestvovali u Mekinzijevom godišnjem globalnom istraživanju o stanju veštačke inteligencije navelo je da njihove organizacije redovno koriste gen AI u najmanje jednoj poslovnoj funkciji, a 60 odsto organizacija koje su usvojile analitičku veštačku inteligenciju reklo je da takođe razvijaju slučajeve upotrebe AI.

Istorijski gledano, železnička industrija se suočavala sa izazovima u usvajanju digitalnih tehnologija zbog ograničene dostupnosti i kvaliteta podataka, regulatornih razmatranja i nedostatka standardizacije. Danas, analitička AI pruža priliku kompanijama širom železničkog lanca vrednosti da dalje prihvate digitalizaciju.

Nedavni izveštaj, Put ka železničkim kompanijama koje podržavaju veštačku inteligenciju, koji je izradila Međunarodna železnička unija u partnerstvu sa Mekinzejem, ispituje usvajanje analitičke veštačke inteligencije i gene AI u železničkoj industriji, kao i poslovni potencijal koji ove nove tehnologije mogu doneti. Izveštaj otkriva da su železničke kompanije već počele da primenjuju različite tehnologije veštačke inteligencije za oko 20 ključnih slučajeva upotrebe. Veće usvajanje moglo bi da otključa uticaj od 13 do 22 milijarde dolara godišnje, globalno.

Trenutno, samo nekoliko železničkih kompanija i OEM-a primenjuje višestruke slučajeve upotrebe u velikom obimu. Izveštaj identifikuje slučajeve upotrebe koji su primenjeni ili imaju potencijal da se primene, i razmatra faktore uspeha za implementaciju.

Izvor: McKinsey